La capitalización bursátil de Nvidia supera el billón de dólares, uno de los primeros ganadores del auge de la IA, informa IDTechEx

Sebbene l'attuale boom dell'intelligenza artificiale sia appena iniziato, uno dei primi vincitori è Nvidia, che martedì 30 maggio^th ha visto la capitalizzazione di mercato dell'azienda superare per la prima volta i mille miliardi di dollari. Per un progettista di chip che non dispone di capacità produttive proprie, si tratta di un momento significativo. Con una quotazione di circa 970 miliardi di dollari al 1^st giugno, il momentaneo aumento del prezzo delle azioni ha permesso a Nvidia di entrare in un club d'élite occupato attualmente solo da altre cinque aziende: Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon e Saudi Aramco. In precedenza, solo altre tre società (Tesla, Meta e PetroChina) avevano superato la soglia dei mille miliardi di dollari.

 

Il prezzo delle azioni di Nvidia è aumentato di circa il 170% dall'inizio dell'anno, con una crescita superiore a quella degli altri membri dell'indice S&P 500. Questa crescita è direttamente correlata alla crescente consapevolezza e all'uso di strumenti di intelligenza artificiale e al potenziale impatto sulle imprese e sui consumatori. Questa crescita è direttamente correlata alla crescente consapevolezza e all'uso degli strumenti di intelligenza artificiale e al loro potenziale impatto sulle imprese e sui consumatori.

 

 

ChatGPT è stato discusso nelle aule dei consigli di amministrazione e nei circoli d'acqua da quando è stato rilasciato nel novembre 2022. A gennaio 2023, solo tre mesi dopo il suo rilascio, ChatGPT aveva registrato 100 milioni di utenti. Il chatbot - che si basa su un modello linguistico di grandi dimensioni composto da 175 miliardi di parametri - è stato addestrato utilizzando circa 10.000 unità di elaborazione grafica (GPU) Nvidia A100. Nvidia detiene attualmente circa l'80% di tutte le GPU a livello globale, il cui utilizzo è stato favorito dall'IA e dal data mining (i vantaggi dell'elaborazione in parallelo delle GPU le rendono utili sia per l'addestramento di algoritmi di IA che per il mining di criptovalute). La società di ricerche di mercato IDTechEx ha recentemente pubblicato unrapporto in cui si prevede che Nvidia continuerà a dominare non solo sul palcoscenico delle GPU, ma più specificamente come leader dell'hardware per l'IA, con l'azienda che si aggiudicherà una percentuale considerevole dei 257 miliardi di dollari di ricavi previsti dai chip per l'IA nel 2033.

 

Attualmente, Nvidia genera più ricavi dal segmento di mercato dei data center e delle reti (che comprende piattaforme per data center, soluzioni per veicoli autonomi e processori per il mining di criptovalute) che dal segmento dei report grafici. Nell'anno fiscale 2023, Nvidia ha generato 15,01 miliardi di dollari di ricavi da Data Center, pari al 55,6% dei ricavi totali generati nell'anno. Ciò rappresenta un aumento del 41% del fatturato dei Data Center rispetto al 2022, anno in cui Nvidia ha registrato una crescita annuale del fatturato dei Data Center di oltre il 40% dal 2020. Se confrontiamo questo dato con quello di altri progettisti di chip per l'intelligenza artificiale, come AMD (che ha recentemente acquisito Xilinx) e Qualcomm, è chiaro che Nvidia sta conquistando una posizione dominante nello spazio dell'intelligenza artificiale per i data center.

 

L'azienda non si sta adagiando sugli allori. Mentre l'A100 è attualmente il chip più utilizzato per l'IA nei data center, Nvidia ha annunciato all'inizio di quest'anno la GPU H100, basata sulla nuova architettura Hopper. L'architettura Hopper è costruita nel processo 4N di TSMC (una versione migliorata del nodo a 5 nm) e incorpora 80 miliardi di transistor (l'A100 ha 54,2 miliardi di transistor, realizzati in un processo a 7 nm). Con incrementi di velocità da 7 a 30 volte nell'addestramento e nell'inferenza rispetto all'A100, oltre a una potenza di progettazione termica comparabile nel fattore di forma PCIe, Nvidia fornirà l'hardware chiave necessario per eseguire gli algoritmi di IA sempre più complessi di domani.

 

Tuttavia, mentre Nvidia acquisisce una fetta maggiore del mercato dell'elaborazione dei data center, vi sono ancora notevoli opportunità per i progettisti di chip in ambito edge, che si prevede cresceranno a un tasso di crescita annuo composto superiore a quello dell'IA nel cloud nei prossimi dieci anni, secondo l'ultimorapporto di IDTechExsui chip per l'IA. L'intelligenza artificiale ai margini ha requisiti diversi rispetto al cloud, primo fra tutti il consumo energetico dei chip dovuto alle capacità termiche dei dispositivi in cui sono incorporati. Poiché i chip per l'edge non possono consumare più di qualche Watt, la complessità dei modelli che eseguono deve essere notevolmente semplificata. Un chip come l'A100, con il suo grande ingombro e la sua densità di transistor, sarebbe uno spreco; invece, le aziende non hanno bisogno di progettare all'avanguardia in termini di processi dei nodi e possono invece scegliere di produrre in nodi più maturi, che hanno un punto di prezzo (e quindi una barriera all'ingresso) più basso rispetto ai nodi all'avanguardia.

 

È difficile determinare con precisione il punto di inflessione dell'IA e quanto sia lontano nel futuro. Anche se le opinioni possono essere diverse, non c'è dubbio che il boom dell'IA sia in atto e che gli strumenti di IA abbiano la capacità di trasformare i flussi di lavoro in tutti i settori verticali. Per saperne di più sul mercato globale dei chip per l'intelligenza artificiale, compresi gli sviluppi tecnologici, gli attori principali e le prospettive di mercato per l'hardware compatibile con l'intelligenza artificiale, consultare il rapporto "Chip AI 2023-2033" di IDTechEx.

 

Per saperne di più, comprese le pagine campione scaricabili, visitate il sito www.IDTechEx.com/AIChips.