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가전제품, 자동차, 로봇, 홈 오토메이션 및 웨어러블 기기와 같은 분야의 신속한 기술 개발은 기계 / 컴퓨터와 상호 작용하는 방식을 크게 변화 시켰습니다. 인간 - 초기 컴퓨터는 대화형이 아니지만, 인간-기계 인터페이스(human-machine interface)는 "컴퓨터 인터페이스(computer interface)"로 시작되었습니다.
그러나 점차적으로 "인간-기계 인터페이스"는 "인간 기계 상호 작용"이 되었습니다. 인간-기계 인터페이스에 대화형 기능을 추가하는 것이 HMI의 첫 번째 혁명입니다. 지난 세기 동안 인간 - 기계 인터페이스는 초기 TUI (text user interface) / 명령어(comnad-line) 인터페이스에서 GUI (Graphical User Interface)로 전환되었으며, 자연스러운 사용자 인터페이스(Natural User Interface: NUI)로 전환되었습니다. 몰입형 및 지능형 터치 방식/기법 사용자 인터페이스는 현재 우리가 사용하고 있는 HMI의 두 번째 혁명입니다.
인공 지능 (AI)은 특히 기계 학습(machine learning) / deep learning(심층 학습)을 통한 인간 - 기계 상호 작용 개발에 중요한 역할을 합니다. 인공 지능은 수작업 지식베이스추론에서 거대한 데이터에 대한 통계 학습(statistical learning)으로 진화하고 있습니다. 가까운 장래에 인공 지능은 문맥적 상황 적응 능력을 가질 것입니다. 이 포름 마스터 클래스에서는 기계 학습이 어떻게 작동하는지, AI가 인간-기계 상호 작용에서 어떤 역할을 하는지 소개됩니다.
인간-기계 상호 작용 범주 내의 모든 기술은 혁명적으로 거듭나고 있습니다. 여기에는 키보드, 게임 콘솔 컨트롤러, 터치 스크린, 음성, 음성 및 대화식 상호 작용, 몸짓, 시각, 힘 감지, 햅틱, 지각 컴퓨팅 및 그 밖의 다양한 터치 방식 등의 주변 장치가 포함됩니다. 경쟁이 치열 해지고 있는 시장에서 디바이스 및 소프트웨어 플레이어는 빠른 속도로 혁신을 추진하고 있습니다. 차세대 사용자 인터페이스는 기존 플레이어와 차별화된 기능을 제공하고 놀라운 사용자 경험을 제공하여 고객에게 제공 할 수 있는 핵심 기능입니다.
첫 번째 "터치 디스플레이"는 capacitive touch overlay가 있는CRT (cathode-ray-tube) 모니터를 사용했다고, 1965 년 EA Johnson에 의해 보고되고 있습니다. 최근 10년 동안 터치 스크린 기술이 직관적인 사용자 경험을 제공하기 위해 널리 사용되었습니다capacitive, resistive, acoustic 및 광학 기술을 포함하여 디스플레이에서 터치 입력을 감지 할 수 있는 다양한 기술이 있습니다. 터치 센싱 기술의 작동 원리를 설명합니다. 장점, 단점, 시스템 아키텍처 및 통합 방법을 비교합니다.
또한 온셀(on-cell) 및 인셀(in-cell) 통합/임베디드 터치와 이에 상응하는 가치 사슬의 변화가 분석 될 것입니다.
Speech기반 인터페이스는 사람과 장치 간의 원활한 상호 작용을 제공합니다. 예를 들어, "나에게 LA 방향을 알려주세요"는 로스 앤젤레스 국제 공항의 지도 및 운전 경로를 표시합니다. 전통적인 인터페이스를 통해 사용자는 여러 명령 창 사이를 전환하고 텍스트 입력을 입력해야 결과를 얻을 수 있습니다. (자동) 음성 인식은 음성 인터페이스의 중요한 기술로서 수십 년 동안 개발되어 왔으며 최근까지 인식 정확도가 적용 가능한 단계로 빠르게 향상되었습니다. 자연 언어 이해 및 음성 합성은 음성 기반 HMI의 사용이 확장되고 있습니다.
비전은 세계와 인간의 상호 작용에서 지배적인 역할을 합니다. 디스플레이는 우리 일상 생활의 주요 인터페이스이며, 특히 양방향 상호 작용 장치로 작동하는 터치 스크린의 통합과 관련이 있습니다. 3D 시각 및 제스처 상호 작용으로 디스플레이가 더욱 강력해지고 있습니다.
이 세션에서는 주로 사례 연구를 통해 새로운 햅틱 기술에 주로 초점을 맞출 것입니다. 해당 응용 프로그램과 회사들도 소개됩니다.
터치를 제외하고는 인간-기계 상호 작용 기술을 지배하는 또 하나의 단일 기술을 찾는 것이 어려울 것입니다. 자연스럽고 직관적인 인간-기계 상호 작용은 제스처, 말하기, 시선, 표정, 감정 및 촉각을 결합하여 복합적(mult0mode)이어야 합니다. 위에서 언급한 입력 방식 외에도 떠오르는 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술과 새로운 키보드 기술에 대해서도 간략하게 논의할 것입니다.
이 마스터 클래스는 가전 제품, 자동차, 로봇, 홈 오토메이션, 웨어러블 등에 적용될 수 있는 휴먼-머신 상호 작용에서 차세대 기회를 모색하도록 안내할 것입니다. 사례 연구뿐만 아니라 vertical 어플리케이션 시장 현황 및 분석, 가치 사슬, 기회 및 도전(문제점)을 포함해서 파괴적인(distruptive) 기술에 대한 설명과 평가도 다루게 될 것 입니다. 이 마스터 클래스는 사용자 인터페이스에서 파괴적인 기술에 대한 깊이 있는 이해를 원하는 사람들, 기존 비즈니스 영역을 확장해야 하는 사람, 시장, 도전 과제 및 기회를 평가하기 위한 큰 그림을 배우려는 사람들을 위해 고안되었습니다.
IDTechEx회사의 한국인 대니 정 (Danny Jung) 씨가 이 인사트 포름에 참여하니, 문의하시고 많은 도움을 받으시길 바랍니다
IDTechEx사 전문분석가들도 함께 점심식사(13:00~14:00)에 참여하니, 이때에 네트워킹하시길 바랍니다. 13:00-14:00
IDTechEx 수석 기술 분석가, Dr. Xiaoxi
IDTechEx 수석 기술 분석가, Dr. Xiaoxi
IDTechEx 수석 기술 분석가, Dr. Xiaoxi
IDTechEx 수석 기술 분석가, Dr. Xiaoxi
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