การคาดการณ์สิบปีของชิป AI Edge สำหรับการใช้งานที่แตกต่างกัน: ยานยนต์ อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค หุ่นยนต์มนุษย์นอยด์ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์การวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน รวมถึง CPU, NPUs, GPUการขับขี่อัตโนมัติห้องนักบินอัจฉริยะสมาร์ทโฟน AI พีซี AI
รถยนต์บริโภคอัตโนมัติตามระดับ SAE (L1, L2, L2+, L3, L4), หุ่นยนต์ไร้คนขับ Level 4, บริการ robotaxi เชิงพาณิชย์, กฎและข้อบังคับการขับขี่อัตโนมัติ, ซอฟต์แวร์ขับขี่อัตโนมัติ, ซอฟต์แวร์ ADAS
SDV, ยานพาหนะที่เชื่อมต่อและอิสระ (CAVs), ผู้ช่วย AI ในรถยนต์, V2X, ความเป็นอิสระเป็นบริการ, ยานพาหนะที่เชื่อมต่อ, สถาปัตยกรรม E/E, ระบบขนส่งอัจฉริยะ (ITS-G5), DSRC, C-V2X, คุณสมบัติเป็นบริการ, ADAS
หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ASIC AI แบบกำหนดเองและตัวเร่ง AI อื่น ๆ พร้อมการวิเคราะห์ผู้เล่น เทคโนโลยี แนวโน้ม ห่วงโซ่อุปทาน และการคาดการณ์
เซมิคอนดักเตอร์แบบผสม, ตัวรับส่งสัญญาณ, อินเดียมฟอสไฟด์/INP PIC, ลิเธียมไนโอเบต/TFLN PICs แบบฟิล์มบาง, PIC สำหรับควอนตัม, การเชื่อมต่อแบบใช้แสง, การผลิต, วัสดุ, เลนติกแบบรวมบรรจุภัณฑ์
การลดคาร์บอเนชันของพลังงาน พลังงานแสงอาทิตย์ ลม ความร้อนใต้ดิน นิวเคลียร์ เซลล์เชื้อเพลิง แบตเตอรี่ ประหยัดพลังงาน (ความร้อน ไอที ไฟฟ้า) เครดิตคาร์บอน คอนกรีตสีเขียว การผลิต ขอบเขต 2 และขอบเขต 3 การลดการปล่อยมลพิษ และแนวโน้มตลาด
การประมวลผลประสิทธิภาพสูง, ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Exascale, ชิป AI, ซีพียู, GPU และตัวเร่ง, หน่วยความจำ, การจัดเก็บ, บรรจุภัณฑ์เซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูง, เครือข่าย, การเชื่อมต่อและการจัดการความร้อน
รถยนต์บริโภคอัตโนมัติตามระดับ SAE (L0, L1, L2, L2+, L3, L4), หุ่นยนต์แท็กซี่ไร้คนขับ ระดับ 4, บริการหุ่นยนต์แท็กซี่เชิงพาณิชย์ กฎและข้อบังคับการขับขี่อัตโนมัติ ซึ่งอนุญาตให้ใช้ยานพาหนะอิสระบนท้องถนน ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้
ภาพรวมที่ครอบคลุมของเทคโนโลยี แอปพลิเคชัน แนวโน้ม และโอกาสในตลาดการประมวลผลควอนตัม ตลาดการตรวจจับควอนตัม และตลาดการสื่อสารควอนตัม ตลอดจนแนวโน้มที่ครอบคลุมในการพัฒนาวัสดุควอนตัม